Bỏ qua đến nội dung chính
Lexalphaex Labs Logo

Lexalphaex Labs

Giải pháp Học máy Tài chính

Khám phá Tương lai Tài chính với Machine Learning

Lexalphaex Labs mang đến những phương pháp tiên tiến nhất trong việc phát triển mô hình chấm điểm tín dụng, giúp bạn nắm vững công nghệ định hình ngành tài chính hiện đại.

Phương pháp Học tập Độc đáo

Chúng tôi tin rằng việc hiểu sâu về machine learning trong lĩnh vực tài chính đòi hỏi sự kết hợp giữa lý thuyết vững chắc và thực hành intensive. Phương pháp của chúng tôi tập trung vào việc xây dựng tư duy phân tích từ những case study thực tế.

  • Học qua dự án thực tế với dữ liệu ngân hàng
  • Mentoring cá nhân từ các chuyên gia ngành
  • Workshop thực hành với công cụ tiên tiến
  • Networking với cộng đồng fintech Vietnam

Hành trình Phát triển Chuyên môn

Từ những khái niệm cơ bản đến việc triển khai mô hình phức tạp, chúng tôi đồng hành cùng bạn trong từng bước tiến.

1

Nền tảng Toán học và Thống kê

Xây dựng kiến thức vững chắc về xác suất, thống kê và đại số tuyến tính - những công cụ không thể thiếu trong machine learning. Chúng tôi không chỉ dạy công thức mà còn giải thích tại sao chúng hoạt động.

2

Thuật toán Machine Learning Cốt lõi

Từ regression đơn giản đến random forests và neural networks, bạn sẽ hiểu sâu về cách thức hoạt động của từng thuật toán và biết khi nào nên áp dụng chúng trong bối cảnh tài chính.

3

Xử lý Dữ liệu Tài chính

Dữ liệu tài chính có những đặc thù riêng - từ missing values đến outliers và seasonal patterns. Bạn sẽ học cách làm sạch, biến đổi và feature engineering để tối ưu hóa hiệu suất mô hình.

4

Phát triển Mô hình Chấm điểm

Trung tâm của chương trình - học cách xây dựng, validate và fine-tune các mô hình credit scoring. Từ logistic regression truyền thống đến các phương pháp ensemble hiện đại.

Chuyên môn Hàng đầu

Đội ngũ giảng viên của chúng tôi mang đến kinh nghiệm thực tiễn từ các ngân hàng và fintech hàng đầu, kết hợp với nghiên cứu học thuật tiên tiến.

Risk Analytics

Phân tích rủi ro tín dụng với các phương pháp định lượng tiên tiến, từ traditional scorecards đến machine learning models.

Deep Learning

Ứng dụng neural networks và deep learning cho các bài toán phức tạp trong tài chính như fraud detection và behavioral scoring.

Real-time Systems

Thiết kế và triển khai các hệ thống scoring real-time có khả năng xử lý hàng ngàn requests mỗi giây.

Thành tựu Đáng tự hào

Những con số này phản ánh cam kết của chúng tôi trong việc mang đến chất lượng giáo dục tốt nhất.

340+ Học viên đã tốt nghiệp
89% Tỷ lệ có việc làm mới
15 Ngân hàng đối tác
4.8/5 Đánh giá từ học viên

Chia sẻ từ Học viên

Những câu chuyện thành công thực tế từ các học viên đã hoàn thành chương trình và đang làm việc tại các tổ chức tài chính hàng đầu.

Tôi đã làm việc trong ngành ngân hàng được 8 năm nhưng chưa bao giờ hiểu sâu về machine learning như thế này. Chương trình của Lexalphaex Labs không chỉ dạy lý thuyết mà còn hướng dẫn tôi apply vào công việc thực tế. Giờ đây tôi có thể tự tin present các mô hình scoring phức tạp với leadership team.

Nguyễn Thùy Dương
Nguyễn Thùy Dương
Senior Risk Analyst, VPBank

Từ một người không có background về programming, tôi đã có thể xây dựng được những mô hình machine learning hoạt động tốt sau 6 tháng học. Điều tôi ấn tượng nhất là cách các giảng viên explain complex concepts một cách dễ hiểu và luôn relate với real-world applications.

Lê Minh Châu
Lê Minh Châu
Data Scientist, Techcombank

Bắt đầu Hành trình của Bạn

Khóa học tiếp theo sẽ bắt đầu vào tháng 8/2025. Đăng ký sớm để được tư vấn chi tiết về chương trình và nhận ưu đãi đặc biệt dành cho nhóm đầu tiên.

Đăng ký tư vấn